在灾难应急响应中，快速准确地识别并追踪受灾目标至关重要。“模特”型受灾目标，即指那些在灾害中具有显著视觉特征或特定标识的个体，如穿着鲜艳、携带特殊物品的群众，无人机作为现代科技手段，在灾难应急中展现出巨大潜力，但如何精准识别并追踪“模特”型受灾目标，仍是一个技术挑战。
为解决这一问题，可采取以下策略：利用无人机搭载的高清摄像头和热成像技术，提高对“模特”型目标的识别精度，结合人工智能图像识别算法，对无人机拍摄的图像进行智能分析，快速筛选出符合“模特”特征的目标，为提高追踪的连续性和稳定性，可引入GPS定位和惯性导航系统，确保无人机在复杂环境中也能准确追踪目标。
通过技术手段的优化和整合，无人机在灾难应急中能够更有效地识别并追踪“模特”型受灾目标，为救援行动提供有力支持，这不仅提升了救援效率，也增强了救援工作的安全性和准确性。
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无人机利用高精度传感器与AI算法，在灾难现场精准识别并追踪'模特’型受灾目标。
无人机利用高精度图像识别技术，精准追踪'模特型受灾目标',为应急响应提供精确信息。
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