在海洋灾害应急响应中，无人机凭借其高空视角、快速部署和灵活机动性，成为监测风暴潮、海啸等灾害的重要工具，从海洋学角度出发，无人机在执行任务时面临着一项关键挑战：如何在复杂多变的海洋环境中实现精准的地理位置定位。
海洋流、海浪和潮汐等自然因素导致海洋环境具有高度的动态性和不确定性，这直接影响到无人机的飞行稳定性和GPS信号的准确性，特别是在近岸区域，由于陆地与海洋的相互作用，水流复杂多变，更增加了定位的难度，海洋表面的反射和折射也会干扰无人机的雷达和光学传感器，影响其感知能力。
为了克服这些挑战，技术上需要结合多源传感器融合技术（如激光雷达、红外、超声波等），并利用海洋学模型对环境进行预测和校正，以提高无人机的定位精度和稳定性，开发适应性强、抗干扰能力强的导航算法也是未来研究的重要方向，通过这些技术手段的优化和整合，无人机将在海洋灾害应急中发挥更加关键和高效的作用。
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海洋学视角下，无人机在应对海啸、风暴潮等灾害时面临的海流干扰与复杂环境下的精准定位挑战尤为突出。
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