在繁华的夜市街上，当夜幕降临，灯火通明，人群熙熙攘攘，如何利用无人机技术为这一热闹场所提供有效的灾难应急支持，成为了一个亟待解决的问题，最大的挑战之一便是夜间的低光环境对无人机视觉系统的严重影响。
问题提出： 在夜市街的紧急情况下，如火灾或人群失控，传统无人机因受限于其视觉传感器的性能，在低光环境下难以进行准确的目标识别和追踪，形成了一个明显的应急盲区，如何克服这一技术瓶颈，确保无人机能在夜间有效执行任务？
对策探讨： 针对这一问题，可以采用以下几种策略：一是装备热成像相机，利用物体辐射的红外能量进行成像，不受光线影响；二是利用激光雷达（LiDAR）技术，通过发射激光并接收其反射信号来构建周围环境的3D模型，即使在黑暗中也能提供精确的空间信息；三是结合AI算法，对收集到的数据进行智能分析，快速识别异常情况并制定应对措施。
通过这些技术手段的融合应用，无人机在夜市街的灾难应急中能够发挥更大的作用，成为真正的“空中守护者”，为人们的生命安全保驾护航。
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