在灾难应急中，无人机作为快速响应的“空中之眼”，其作用日益凸显，面对复杂多变的灾区环境，尤其是布满断裂的电话线，如何确保无人机安全穿越，成为了一个亟待解决的问题。
问题： 断裂的电话线不仅可能对无人机造成直接伤害，还可能因电流泄露引发安全事故，传统避障技术往往难以准确识别细小且密集的电话线，导致无人机在执行任务时“误判”风险，甚至发生碰撞。
回答： 针对这一问题，我们提出了一种基于机器视觉与深度学习的“电话线识别与避障系统”，该系统能实时分析无人机前方的环境图像，精准识别电话线并预测其动态变化，通过智能算法规划出安全的飞行路径，我们采用绝缘材料包裹的螺旋桨和机身设计，进一步降低与电话线接触的风险，确保无人机在复杂环境中也能安全作业，这一技术的应用，将极大提升无人机在灾难应急中的效率和安全性。
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